商业气象服务，在国外已经是较为成熟的市场。以美国为例，其气象服务体制是由公众服务和商业化气象服务两部分组成，两者泾渭分明。气象部门主要提供公益服务，例如人民生活与防灾预警，民营气象公司则重点满足不同领域客户需求的商业化增值服务 。行业统计报告显示，美国拥有 350 家以上的商业气象服务公司，市场容量超过 70 亿美元，并以每年15%的速度不断增长。

具体到气象行业本身，其技术壁垒可大致分为软、硬两方面。其中，“硬件”层面无外乎计算设备与数据采集设备，前者在“超算”的大国竞赛中得到越来越充足的支撑，而地面自动站、海洋站、雷达、Argo、卫星遥感数据等多类数据则为气象信息不断提供观测数据库。“软件”层面主要集中在计算机算法层面，作为支持各类天气气候预报的主要工具。而近年来，大数据与AI技术的迅猛发展，为气象预测的准确性提供了更多有效保障。

“事实上，无论哪一种技术路线，对于算力和数据的要求都非常大。”周峥介绍，不管是传统基于物理规律进行的数值计算，还是基于人工智能的推演拟合，都需要强大的算力支持。而算力的保障，则来源于诸如“神威·太湖之光”超级计算机等国之重器。联合创始人王冬博士，也来自国家超级计算无锡中心，对于如何调动庞大的超级计算机并做出准确的气象信息预测，有着专业且成熟的技术手段。

周峥表示，国内商业气象市场具有很大的发展潜力，并广泛存在于各个行业领域。以商业价值与气象强相关的体育赛事为例，在美国，每场棒球比赛的票价都会跟随天气的变化而变化，但政府不会为针对每个球场的比赛时间做出特定的精细化气象预报，这些事情就交由商业气象服务公司来处理。

再如九方科技深耕的航运领域，气象环境直接影响着港口的商业价值，而传统天气预报往往以市、区为单位，具有地域性特点，不够精细化、专业化、场景化、业务化，有待商业气象公司为其提供专业服务。“好的产品，一定是给企业和客户带来双向价值的。”周峥说。货物吞吐量大的港口，若停止2-3小时的作业时间，有可能减少上千万的经济效益。精准的气象预测能够帮助港口抢回时间。九方的气象信息正服务于货物吞吐量连续13年全球第一的宁波港。