大地量子切入新能源赛道的时间节点,源于2022年初一位光伏客户的实际需求。对方需要进行全国的屋顶识别,以轮廓勾勒出屋顶类型,计算分布式光伏板在全国范围内的最大极值。而后从分布式光伏逐步延展到集中式光伏、风电应用,进而深入到电力交易环节。
“大地量子在农业服务方面的应用,比如产量预测,已经有很多落地案例。”大地量子创始人兼CEO王驰表示,“而在新能源方面的应用,本身也是基于自建的天气预测模型。
光伏也好,风电也罢,其电厂供给侧的具体产能,受到气象影响比较明显。据其介绍,无论是欧美还是国内气象局,天气预报的基座模型都是传统物理模型,在获得数据的基础上,需要公式运算进行未来天气的推荐计算,几十年未曾更改。伴随着人工只能、物联网、大数据等新兴技术的应用,气象预报有了新的可能性,并且催生出更具个性化、精确性的商业气象可能性。
作为阿里云低碳科技加速器企业,大地量子的解题思路,是建立端到端的AI气象模型。具体来看,大地量子在底层的原始数据获取和生产能力方面,已经建立了壁垒性优势。王驰表示,其已与NASA、欧空局等全球主流卫星数据供应商均建立了高效的数据获取通道,并整合了近百种卫星数据、无人机数据、传感器数据,进一步提升了数据来源的广度和深度。基于原始数据,大地量子也在利用自主创新算法对数据进行网格化管理,在15天以内的短临天气预报方面相较传统模型更为精准。
“这并不代表着我们赛道转向了,这只是我们之前技术积累在应用方面的一次拓展。”王驰
介绍。而这一过程中,大地量子在遥感数据处理方面的优势,得到充分发挥。“比如风云四号卫星,就是典型的遥感卫星,但是常用在气象预报,所以也常被称为气象卫星,同理还有风云一号到三号,都能提供充分的原始数据。”
在天气预报的基础上,大地量子能为新能源客户提供功率预测等新产品能力。以光伏为例,光伏发电情况,取决于云层波动导致的阳光变化。借助大约为5分钟一次实时同步的卫星遥感数据,大地量子所提供的功率预测,准确性无疑更高。
从电网视角出发,目前电力系统的供需关系,是发多少用多少,而在具备波动性和不确定性的新能源发电侧并网后,往往会面临供需关系的重组。“目前解决方案中,储能虽然有政策引导,但目前成本相对高昂。”王驰认为,基于精准天气预报所提供的功率预测,能够方便电网侧完善供电生产计划,助力国内电力系统转型。
除此以外,在新能源电力生产计划能被精准确定的基础上,新能源发电侧在电力交易市场的角色更具主动性,能够更好应对市场电价波动的波谷。